• GPU領(lǐng)域再迎重大創(chuàng)新——全新Imagination DXTP GPU將功效提升20%

  功效比超高的DXTP GPU IP將為圖形計算與邊緣AI應(yīng)用SoC的創(chuàng)新提供巨大的幫助 作者：北京華興萬邦管理咨詢有限公司 翔煜 商瑞 Imagination于不久前正式發(fā)布了DXTP GPU IP，這款新產(chǎn)品的亮點(diǎn)在于，在標(biāo)準(zhǔn)圖形工作負(fù)載下，其能效比（FPS/W）相比前代產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了高達(dá)20%的提升。作為GPU IP行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，截至2023年的公開數(shù)據(jù)顯示，搭載Imagination IP授權(quán)的

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  03/13 17:15

  AI應(yīng)用 Imagination

  
• SOC設(shè)計的核心思想、優(yōu)勢以及跟系統(tǒng)級封裝的對比

  SoC（ on Chip）作為芯片設(shè)計的主流，已經(jīng)成為現(xiàn)代集成電路技術(shù)發(fā)展的核心。

  老虎說芯

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  2024/10/21

  SoC設(shè)計 系統(tǒng)級封裝

  
• 智權(quán)半導(dǎo)體/SmartDV力助高速發(fā)展的中國RISC-V CPU IP廠商走上高質(zhì)量發(fā)展之道

  進(jìn)入2024年，全球RISC-V社群在技術(shù)和應(yīng)用兩個方向上都在加快發(fā)展，中國國內(nèi)的RISC-V CPU IP提供商也在內(nèi)核性能和應(yīng)用擴(kuò)展方面取得突破。從幾周前在杭州舉行的2024年RISC-V中國峰會以及其他行業(yè)活動和廠商活動中，可以清楚地看到這一趨勢。作為全球領(lǐng)先的IP供應(yīng)商，SmartDV也從其中國的客戶和志趣相投的RISC-V CPU IP供應(yīng)商那里獲得了一些建議和垂詢，希望和我們建立伙伴關(guān)

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  2024/10/08

  RISC-V 加速器
• 芯原股份選用Arteris互連IP助力其高性能SoC設(shè)計

  Arteris FlexNoC 5互連IP的物理感知功能可增強(qiáng)時序收斂，緩解線路擁塞并減少設(shè)計迭代，從而實(shí)現(xiàn)更可靠的芯片設(shè)計 致力于加速片上系統(tǒng)（SoC）創(chuàng)建的領(lǐng)先系統(tǒng) IP 供應(yīng)商Arteris, Inc.（納斯達(dá)克股票代碼：AIP）今日宣布，一站式芯片定制服務(wù)和半導(dǎo)體IP授權(quán)服務(wù)提供商芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）已獲得Arteris FlexNoC 5互連IP

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  2024/09/10

  SoC 芯片設(shè)計
• 燦芯半導(dǎo)體推出高性能4.5Gbps/lane MIPI D-PHY IP

  一站式定制芯片及IP供應(yīng)商——燦芯半導(dǎo)體（上海）股份有限公司（燦芯股份，688691）宣布推出高性能4.5Gbps/lane MIPI D-PHY IP。該IP支持4條數(shù)據(jù)通道(lane)，每條通道的數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)4.5Gbps, 總數(shù)據(jù)傳輸速率可達(dá)18Gbps，此解決方案可以滿足各種高速通信的需求。

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  2024/08/29

  數(shù)據(jù)傳輸 MIPI
• 簡單了解SoC設(shè)計中的ECO

  在芯片設(shè)計中，ECO（Engineering Change Order，工程變更訂單）是一個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，用于在芯片設(shè)計后期對設(shè)計進(jìn)行必要的調(diào)整和優(yōu)化。ECO通常應(yīng)用于數(shù)字芯片的版圖設(shè)計，它是對設(shè)計的layout進(jìn)行局部的小范圍修改和重新布線的過程，而不影響設(shè)計的其他部分的布局布線。ECO的目的是為了節(jié)省時間和成本，特別是在芯片設(shè)計的后期階段，當(dāng)RTL（寄存器傳輸級）代碼凍結(jié)后，通過ECO來修正設(shè)計中的問題。

  快樂的芯片工程師

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  2024/07/04

  芯片設(shè)計 SoC設(shè)計

  
• Semidynamics公布其全新一體式AI IP的張量單元效率數(shù)據(jù)

  歐洲RISC-V定制內(nèi)核AI專家Semidynamics公布其運(yùn)行LlaMA-2 70億參數(shù)大語言模型 (LLM) 的‘一體式’ AI IP的張量單元效率數(shù)據(jù)。Semidynamics的CEO Roger Espasa解釋道：“傳統(tǒng)的人工智能設(shè)計使用三個獨(dú)立的計算元件：CPU、GPU（圖形處理器單元）和通過總線連接的NPU（神經(jīng)處理器單元）。這種傳統(tǒng)架構(gòu)需要DMA密集型編程，這種編程容易出錯、速度

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  2024/07/04

  人工智能 RISC-V

  

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