·聚焦:人工智能、芯片等行業(yè)

前言：黃仁勛再次發(fā)表了一場涵蓋人工智能、計算架構、仿生機器人以及工業(yè)未來的廣泛演講，正式宣告了以AI為驅(qū)動力的新工業(yè)革命已經(jīng)到來。
與以往相比，此次演講更顯工程實踐的深度與系統(tǒng)性構想的廣度，將軟件與硬件、生態(tài)系統(tǒng)以及國家基礎設施融合為一個宏偉的產(chǎn)業(yè)藍圖，并揭示了未來十年AI社會應用的可能路徑。

作者?| 方文三圖片來源?|??網(wǎng) 絡

數(shù)據(jù)中心將成為[AI工廠]

6月11日，英偉達公司舉辦了GTC大會。在此次大會上，首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了演講。

在演講中，黃仁勛闡述了數(shù)據(jù)中心正經(jīng)歷向[工廠]轉(zhuǎn)型的趨勢。

工廠象征著AI基礎設施的規(guī)?；c工業(yè)化，它將融合強大的計算能力、高效的數(shù)據(jù)處理流程以及優(yōu)化的算法，以加速AI模型的訓練、部署和應用。

黃仁勛進一步指出，未來的數(shù)據(jù)中心將不再僅是存儲文件和數(shù)據(jù)的場所，而是能夠產(chǎn)生智能、創(chuàng)造價值的生產(chǎn)設施。

這些AI工廠的核心使命是生產(chǎn)[智能通證（intelligent tokens）]，正如發(fā)電廠生產(chǎn)電力一般，為各行各業(yè)提供動力，引領一場新的工業(yè)革命。

[在AI時代，每個制造商都需要兩個工廠：一個用于生產(chǎn)產(chǎn)品，另一個用于創(chuàng)造驅(qū)動這些產(chǎn)品的智能。

通過建設歐洲首個工業(yè)AI基礎設施，我們正在助力該地區(qū)的領先工業(yè)企業(yè)推進以仿真為先導、AI驅(qū)動的制造模式。]

他宣布了在歐洲新建20家[AI工廠]的計劃，預計歐洲的AI計算能力將在未來兩年內(nèi)實現(xiàn)十倍增長。

黃仁勛指出，這些計劃中的數(shù)據(jù)中心將被打造為[超級工廠]，將配備一萬組GPU，包括英偉達DGX? B200系統(tǒng)和英偉達RTX PRO?服務器。

這些設施將助力歐洲的工業(yè)領先企業(yè)加速各類制造應用，覆蓋從設計、工程、仿真到工廠數(shù)字孿生和機器人技術的各個領域。

此外，英偉達公司計劃在歐洲建立全球首個工業(yè)AI云。

目前，該公司正在德國協(xié)助打造一個支持歐洲制造商工業(yè)AI工作負載的AI工廠。

他將GB200系統(tǒng)描述為一臺專為思考而設計的[思維機器]，其設計初衷是為了應對AI模型不斷增長的[推理]需求。

通過建立歐洲首個工業(yè)AI基礎設施，我們正在幫助該地區(qū)的領先工業(yè)企業(yè)推進以仿真為先導、AI驅(qū)動的制造模式。

此外，英偉達還計劃為歐洲制造業(yè)打造全球首個工業(yè)AI云平臺，并計劃在德國、瑞典、意大利、西班牙、英國和芬蘭建立新的中心。

主權模型與智能體進化

黃仁勛提出，智能體系統(tǒng)標志著AI從被動接受指令向主動感知、決策和執(zhí)行的演進。

這一演進預示著AI將能更獨立地完成復雜任務，并在更廣闊的領域中發(fā)揮其作用。

歐洲的開發(fā)者們期望能夠更有效地掌握其模型的開發(fā)過程。

為此，NVIDIA Nemotron 應運而生，其宗旨在于協(xié)助開發(fā)者們根據(jù)本地化需求構建大型語言模型。

這些模型將被應用于推理搜索引擎Perplexity，以實現(xiàn)全歐洲范圍內(nèi)的安全、多語言AI部署。

黃仁勛指出：[如今，用戶能夠使用本國的語言、文化及情感表達問題，并得到相應的解答。每家企業(yè)都將有能力構建其專屬的智能體。]

在主題演講的尾聲，黃仁勛提出了一個宏偉的愿景：一個由主權基礎設施、代理式AI、機器人以及指數(shù)級推理所驅(qū)動的未來，這些技術將與歐洲共同構建。

量子計算迎接[拐點]的到來

英偉達公司計劃在其Grace Blackwell 200芯片上集成CUDA-Q軟件開發(fā)工具包。該芯片將能夠加速量子算法的堆棧。

公司預計，量子系統(tǒng)將迅速發(fā)展為更加穩(wěn)定、性能卓越且具備高度適應性的系統(tǒng)。

英偉達透露，其芯片將被用于支持量子計算領域，整個cuQuantum量子計算算法堆棧將在Grace Blackwell 200芯片上得到優(yōu)化和加速。

量子計算機的核心優(yōu)勢在于其并行處理能力——與傳統(tǒng)計算機的比特不同，量子比特能夠處于疊加態(tài)，直至計算過程完成前無需確定具體值，從而實現(xiàn)協(xié)同工作而非單獨運算。]

正如摩爾定律所預測的，我完全有理由相信，邏輯量子比特的數(shù)量每五年將增長十倍，每十年增長一百倍。]

下一波浪潮會落在機器人身上

黃仁勛對AI未來發(fā)展的方向進行了預測，他提出，AI技術已經(jīng)跨越了單純的信息識別和內(nèi)容生成階段，正步入一個嶄新的時代。

這個時代的特點是能夠理解任務、進行邏輯推理、規(guī)劃以及執(zhí)行復雜任務。這一新時代的物理表現(xiàn)形式即為機器人。

在演講中，他以一個名為]Greg]的機器人作為例證，展示了這一概念。

該機器人首先在Omniverse構建的數(shù)字孿生虛擬環(huán)境中學習行走和與環(huán)境互動，隨后才被應用于現(xiàn)實世界。

眾多知名汽車制造商，如寶馬、奔馳、豐田等，已經(jīng)開始利用Omniverse來構建其工廠或產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型。

位于德國的這家AI工廠將配備一萬張GPU，包括NVIDIA DGX B200系統(tǒng)和NVIDIA RTX PRO服務器版，旨在幫助歐洲的行業(yè)領導者加速制造業(yè)應用，從設計、工程和仿真到工廠數(shù)字孿生和機器人開發(fā)。

推動歐洲加速AI產(chǎn)業(yè)

在2013年至2023年期間，美國、歐洲和英國的企業(yè)累計吸引了5620億美元的投資，其中美國獨占4861億美元（占86%），而歐洲和英國的總和僅為757億美元（約14%）。

盡管如此，歐洲和英國的企業(yè)在過去十年間的投資金額整體上呈現(xiàn)增長趨勢：2013年僅有6億美元，2020年增長至85億美元，2021年激增至175億美元，但2023年回落至142億美元。

如果AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)模與企業(yè)吸引投資的金額成正比，那么美國的AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?？赡苁菤W洲（包括英國）的六倍。

麥肯錫將歐洲的滯后歸咎于能源短缺、電力工程師的不足以及許可流程的緩慢，而更深層次的原因可能在于歐盟對自身短板有著清晰的認識。

在AI硬件領域（例如芯片制造），歐洲幾乎沒有布局，單純地開發(fā)大型模型、建設數(shù)據(jù)中心可能難以實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

因此，英偉達是否能夠推動歐洲加速AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，仍是一個需要進一步觀察的問題。

結(jié)尾：

黃仁勛從推理應用的迅猛增長、量子技術的關鍵突破，到基礎設施的建設、工業(yè)領域的革新，再到自主式AI與機器人技術的進步，將這些領域均視為新產(chǎn)業(yè)的一部分。

從黃仁勛的一系列表態(tài)中可以清晰地看出，英偉達正明確地定位自己為[AI基礎設施的供應商]。

部分資料參考：邊緣計算社區(qū)：《英偉達GTC 2025觀察：邊緣計算的新機遇與革命的下一個十年》，NVIDIA英偉達：《NVIDIA CEO黃仁勛公布歐洲發(fā)展新藍圖》，Minerva Capital：《2025 NVIDIA GTC敘事下的AI新時代》，財聯(lián)社Al dly：《黃仁勛：歐洲算力兩年翻十倍》，頭部科技：《黃教主跑到歐洲帶貨，大家挺給面，但成績不好評價》

本公眾號所刊發(fā)稿件及圖片來源于網(wǎng)絡，僅用于交流使用，如有侵權請聯(lián)系回復，我們收到信息后會在24小時內(nèi)處理。