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異常檢測

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在數據挖掘中，異常檢測（英語：anomaly detection）對不匹配預期模式或數據集中其他項目的項目、事件或觀測值的識別。 通常異常項目會轉變成銀行欺詐、結構缺陷、醫(yī)療問題、文本錯誤等類型的問題。異常也被稱為離群值、新奇、噪聲、偏差和例外。

在數據挖掘中，異常檢測（英語：anomaly detection）對不匹配預期模式或數據集中其他項目的項目、事件或觀測值的識別。 通常異常項目會轉變成銀行欺詐、結構缺陷、醫(yī)療問題、文本錯誤等類型的問題。異常也被稱為離群值、新奇、噪聲、偏差和例外。收起

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