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信號分析

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  • 再談時域與頻域
    信號的分析采用兩種方式：時域分析和頻域分析。時域是真實存在的，產品的性能的分析和測量，都是在時域中進行的。比如信號的TDR，信號之間的串擾以及眼圖等，都是時域分析。頻域是虛擬的，是構造出來的，可以更好地分析和解決問題。比如信號的S參數，電源的PDN等，都是頻域分析。
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  • 信號分析軟件imc FAMOS免費培訓和范例演示
    為實現通過提高工作流程效率來提高可用性的目標，最新版imc FAMOS 2023通過配備“全新助手和向導”、多樣化的數據導入、分析與可視化、全面兼容Microsoft 365(Office) 等功能來支持測試工程師、研究人員和技術人員的產品創(chuàng)新。imc FAMOS 2023專業(yè)版包含視頻播放（video player）、頻譜分析（Spectrum Analysis）、測量不確定度計算、Python-Kit、PowerPoint-Kit 等高階信號分析套件。
  • 檢測不到信號怎么辦？加點噪聲還是濾除噪聲？
    在信號分析過程中，噪聲常被認為是令人討厭的東西，因為噪聲的存在降低了信噪比，影響了有用信息的提取。
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    1評論
    2020/09/17
  • 信號分析
    信號分析是一門研究信號的產生、傳輸、處理和識別等方面的學科，廣泛應用于通信、控制、醫(yī)學、地質勘探、金融、圖像處理等領域。通過對信號進行分析，我們可以了解信號的特性、提取有用信息，并從中獲取對系統行為的洞察。
  • 小波分析法
    小波分析法是一種數學工具和信號處理技術，用于對非平穩(wěn)信號進行時頻分析和特征提取。與傳統的傅立葉變換方法相比，小波分析法可以更好地捕捉信號的時域和頻域特性，適用于處理具有瞬態(tài)、突發(fā)等非平穩(wěn)特性的信號。小波分析法在多個領域中得到廣泛應用，包括信號處理、圖像處理、模式識別、金融分析等，為解決實際問題提供了強大的分析工具。
  • 信號分析和信號處理的基本方法有哪些
    信號分析和信號處理是數字信號處理領域中的重要概念，用于研究和處理各種類型的信號以提取有用信息。本文將介紹信號分析和信號處理的基本方法，包括時域分析、頻域分析、濾波器設計、傅里葉變換等內容。

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