數(shù)據挖掘是指從大量的數(shù)據中提取出有用的信息和知識的過程。它可以幫助人們更好地理解數(shù)據，預測未來趨勢和行為，并支持決策制定。

1.數(shù)據挖掘的四種基本方法

1) 分類：將數(shù)據分成不同的類別，學習分類模型并預測新數(shù)據的標簽。

2) 聚類：將數(shù)據集合分成不同的群體，通常被用于市場細分和客戶分組。

3) 關聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)數(shù)據集中的項之間的關系和規(guī)律，通常用于購物籃分析。

4) 時序模式挖掘：發(fā)現(xiàn)時間序列上的模式和趨勢，可應用于股票價格預測、天氣預報等領域。

2.數(shù)據挖掘的特點

1) 高效性：數(shù)據挖掘可以自動地處理大量的數(shù)據，并提供高效的結果。

2) 可擴展性：數(shù)據挖掘技術可以擴展到多種數(shù)據類型和數(shù)據集大小。

3) 多領域應用：數(shù)據挖掘技術可以在商業(yè)、工業(yè)、科學、醫(yī)療等領域中得到應用。

4) 相關性：數(shù)據挖掘可以發(fā)現(xiàn)不同因素之間的相關性和趨勢，幫助人們做出更好的決策。